叶璟

作者:yl6809永利 发布日期:2022-05-18 浏览次数:

叶璟,女,河南郑州人,博士,副教授,硕士生导师,江苏高校青蓝工程优秀青年骨干教师培养对象。南京航空航天大学管理科学与工程专业博士毕业,研究方向为灰色系统理论、预测分析与评价、食品安全管理与风险预警等。兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事、The Journal of Grey SystemJGS)编委,在Communications in Nonlinear Science and Numerical SimulationTop期刊)、Expert Systems with ApplicationsTop期刊)、Applied Mathematical ModellingTop期刊)、《系统工程理论与实践》(EI, CSSCI,国家自然科学基金委认定的A类期刊)、《控制与决策》(EI检索)等国内外期刊发表论文20余篇,出版专著1部,并担任EnergyApplied Mathematical ModellingGrey Systems: Theory and ApplicationThe Journal of Grey System等多个SCI期刊审稿工作。近年来,作为负责人主持国家自然科学基金项目1项,江苏省社会科学基金项目1项,中国博士后科学基金面上项目1项,江苏高校哲学社会科学研究重大项目1项,并参与多项国家级、省部级政府及企业咨询项目。

一、学习和工作经历

1.学习经历:

201409-201805月:南京航空航天大学,管理学博士。

201611-201711月:英国德蒙福特(De Montfort)大学,联合培养博士。

2.工作经历:

201805-至今:yl6809永利。

二、近年来发表的学术论文及科研项目情况

1.期刊论文

[1]Jing Ye,Yan Li,Fanlin Meng,Shuaishuai Geng.A novel multivariate time-lag discrete grey model based on action time and intensities for predicting the productions in food industry.Expert Systems with Applications, 2024, 238, 121627.(SCI一区, Top期刊)

[2]Jing Ye, Zhenzhen Ma, Pingping Xiong, Xiaojun Guo. An interval feature discrete Grey-Markov model based on data distributions and applications.Applied Mathematical Modelling, 2023, 117: 802-819.(SCI一区, Top期刊)

[3]Jing Ye, Yan Li, Zhenzhen Ma, Pingping Xiong, Novel Weight-Adaptive Fusion Grey Prediction Model Based on Interval Sequences and Its Applications.Applied Mathematical Modelling.2023,115:803-818.(SCI一区, Top期刊)

[4]叶璟,李艳.双向灰色A-S型综合关联模型及应用[J].系统工程理论与实践,2023,43(11):3336-3352.(EI, CSSCI,国家自然科学基金委认定的A类期刊)

[5]Jing Ye, Yaoguo Dang, Bingjun Li. Grey-Markov Prediction Model based on Background Value Optimization and Central-point Triangular Whitenization Weight Function.Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018, 54: 320-330. (SCI一区, TOP期刊)

[6]Jing Ye, Yaoguo Dang, Song Ding, Yingjie Yang. A novel energy consumption forecasting model combining an optimized DGM (1, 1) model with interval grey numbers.Journal of Cleaner Production, 2019, 229: 256-267. (SCI一区, TOP期刊)

[7]Jing Ye, Yaoguo Dang, Yingjie Yang. Forecasting the multifactorial interval grey number sequences using grey relational model and GM (1, N) model based on effective information transformation.Soft Computing,2020, 24: 5255-5269.(SCI三区)

[8]Jing Ye, Yaoguo Dang, Junjie Wang, Yingjie Yang. Grey Prediction Model of Interval Grey Numbers Based on a Novel Compound Function Transformation.The Journal of Grey System, 2017, 29(4): 154-175. (SCI三区)

[9]叶璟,李艳.基于扎根理论的乳制品安全综合治理机制的政策分析[J].食品科学,2024, 45(8):272-282 .

[10]叶璟,李炳军,刘芳.弱化缓冲算子对GM(1,1)模型的预测效应及适用性[J].系统工程理论与实践, 2014, 34(9): 2364-2371.(EI, CSSCI,国家自然科学基金委认定的A类期刊)

[11]叶璟,党耀国,刘震.基于余切函数变换的区间灰数预测模型[J].控制与决策, 2017, 32(4): 688-694. (EI检索)

[12]叶璟,党耀国,丁松.基于广义灰度不减公理的区间灰数预测模型[J].控制与决策, 2016, 31(10): 1831-1836. (EI检索)

[13]党耀国,叶璟.基于残差思想的区间灰数预测优化模型[J].控制与决策, 2018, 33(6): 1147-1152. (EI检索)

[14]Jing Ye, Yaoguo Dang. A novel grey fixed weight cluster model based on interval grey numbers[J].Grey Systems: Theory and Application. 2017, 7(2): 156-167. (SCI三区)

[15] Song Ding, Ning Xu,Jing Ye, et al. Estimating Chinese energy-related CO2 emissions by employing a novel discrete grey prediction model[J].Journal of Cleaner Production, 2020,https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120793. (SCI一区, TOP期刊)

2.科研项目

1) 202507月,江苏高校哲学社会科学研究重大项目:《面向低空经济发展的公共安全治理机制创新及实现路径研究》(2025SJZD127。主持,在研

  1. 202201月至202412月,国家自然科学基金委员会青年项目(72104100)。主持,已结题

    3) 202012月至202212月,江苏省社会科学基金青年项目(20GLC011)。主持,已结题

    4) 202009月至202205月,校级教改项目(JGY20069)。主持,已结题。

    5) 202006月至202206月,中国博士后科学基金面上项目(2020M671492)。主持,已结题。

    6) 202006月至202206月,江苏省博士后科研资助计划(2020Z068)。主持,已结题。

    7) 2019年至2022年,南京财经大学青年学者支持计划。主持,已通过。

    8) 201509月至201704月,江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ15_0095)。主持,已结题。

    9) 201401月至201712月,国家自然科学基金委员会面上项目(71371098)。参与,已结题。

    3.教材专著

    灰色评价与预测建模技术研究,2022,科学出版社。

    4.获奖情况

    近年来,先后获得江苏省智库研究与决策咨询优秀成果一等奖(参与)、江苏省社科应用研究精品工程优秀成果二等次(排名第三)、南京财经大学在线教学优秀教案和本科优秀毕业设计(论文)指导教师等。指导的研究生曾获国家奖学金、校长奖学金等,指导学生多次参加挑战杯竞赛、互联网+”大学生创新创业大赛、江苏省大学生创新创业训练计划、南京财经大学暑期社会实践等竞赛或项目并获奖。

    三、主讲课程

    物流工程(双语)(本科生)、现场管理(本科生)、决策理论与方法(研究生)

    四、联系方式

    Email: yejingjessie@163.com

    QQ19545342

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